11月4日，国家卫健委联合多部门正式发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，作为落实国务院“人工智能+”行动的核心配套政策，该文件明确了医疗AI发展的“两步走”目标与全场景应用框架，推动医疗服务从“经验驱动”向“数据驱动”深度转型。

文件确立了“政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控”的核心原则，锚定两大关键时间节点：到2027年，将建立一批高质量医疗数据集和可信数据空间，形成临床专病专科垂直大模型及智能体应用，基本建成一批国家人工智能应用中试基地，基层与临床专科智能辅助服务广泛落地；到2030年，基层诊疗智能辅助应用实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像、临床诊疗等AI辅助服务，医疗AI标准规范体系基本完善，建成全球领先的科技创新与人才培养基地。

在应用场景布局上，政策构建了七大核心领域的“AI+医疗”生态：基层应用层面，聚焦县域医共体资源共享、基层医生智能辅诊、慢性病智能管理，通过AI赋能提升基层诊疗精准度；临床诊疗领域，推动医学影像智能诊断从单病种向多器官覆盖，拓展肿瘤、罕见病等疑难疾病的智能决策支持，同时推广康复机器人、智慧药房等智能服务；患者服务端，优化预约分诊、智能预问诊、跨区域结果互认等全流程体验，实现医保与商保智能结算；中医药领域，构建中医诊疗大模型，探索道地药材种植数字孪生与智能煎药装备；公共卫生方面，强化传染病智能监测预警、突发公共卫生事件智能处置，以及重点人群心理问题智能筛查；科研教学领域，支持AI在文献分析、新药筛选、健康科普中的应用，加速科研成果转化；行业治理上，推进医院智能管理与跨部门智能监管，实现医疗资源高效调配。

值得关注的是，政策明确以中试基地为核心载体推动技术落地。以上海复旦大学附属中山医院承建的国家人工智能应用中试基地为例，其已启动“研发-测试-验证-应用”全链条建设，重点打造国产化算力支撑平台、全链条模型服务体系、可信数据空间等五大核心能力，将落地不少于49个特色应用场景，发布10余项配套标准规范，为全国医疗AI技术转化提供“可复制、可推广”的实践经验。同时，文件强调安全可控底线，要求建立覆盖数据、模型、应用、网络的立体化安全体系，确保医疗隐私数据“不出域”，AI应用合规可控。

该政策的出台，不仅为医疗AI产业划定了发展路径，更将通过技术赋能破解优质医疗资源分布不均、基层诊疗能力不足等行业痛点，最终实现医疗服务效率与质量的双重提升，更好满足群众多元化健康需求。